ćwiczenie

Ćwiczenie z tworzenia map ciepła

Mapy ciepła to świetny sposób na wizualizację korelacji między różnymi wskaźnikami finansowymi. Pozwalają zobaczyć, które wskaźniki silnie korelują ze wskaźnikami rentowności, co pomaga w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

W tym ćwiczeniu przećwiczysz tworzenie map ciepła. Załadowano dla ciebie ramkę danych pandas merged_dat z już obliczonymi wskaźnikami. Biblioteki pandas i Seaborn zostały załadowane z aliasami pd i sns.

Instrukcje 1/3

undefined XP

1

2

3

Użyj merged_dat z wybranymi kolumnami, aby utworzyć macierz korelacji.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie