Imputacja i uzupełnianie brakujących wartości za pomocą średnich

Podczas analizy będziesz prawdopodobnie korzystać z własnych danych. Zbiory danych często zawierają brakujące wartości. W tym ćwiczeniu przećwiczysz ich imputację. Uzupełnianie brakujących wartości jest ważne – nie chcesz, żeby stanowiły przeszkodę w analizie.

pandas został załadowany z aliasem pd, a NumPy z aliasem np. Dla potrzeb ćwiczenia wczytano ramkę danych pandas o nazwie dataset. Zawiera ona kolumnę "Total Current Liabilities", w której brakuje niektórych wartości.

Imputuj brakujące wartości w kolumnie "Total Current Liabilities" według "company", używając średniej z dostępnych wartości.
Imputuj brakujące wartości w kolumnie "Total Current Liabilities" według "comp_type", używając średniej z dostępnych wartości.

ćwiczenie

Imputacja i uzupełnianie brakujących wartości za pomocą średnich

Instrukcje 1/2

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/2

ćwiczenie