Resultaten van hiërarchische clustering
Laten we het hiërarchische clusteringmodel dat je zojuist hebt gemaakt gebruiken om een hoogte (of afstand tussen clusters) te bepalen waarbij een bepaald aantal clusters voorkomt. De variabelen die je eerder hebt gemaakt — wisc.data, diagnosis, wisc.pr, pve en wisc.hclust — zijn allemaal beschikbaar in je werkruimte.
Gebruik de functie plot(): wat is de hoogte waarop het clusteringmodel 4 clusters heeft?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Unsupervised learning in R
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen