Linkage-methoden

In deze oefening maak je hiërarchische clusteringmodellen met verschillende linkages en plot je voor elk de dendrogram, zodat je de algemene structuur van de bomen kunt bekijken.

In de volgende oefening word je gevraagd de resultaten te interpreteren.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Unsupervised learning in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Maak drie hiërarchische clusteringmodellen op x met respectievelijk de linkage-methoden "complete", "average" en "single".
Plot voor elk model een dendrogram, met respectievelijk de titels "Complete", "Average" en "Single".

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Cluster using complete linkage: hclust.complete
hclust.complete <- ___(dist(x), method = ___)

# Cluster using average linkage: hclust.average
hclust.average <- ___

# Cluster using single linkage: hclust.single
hclust.single <- ___

# Plot dendrogram of hclust.complete


# Plot dendrogram of hclust.average


# Plot dendrogram of hclust.single

Code bewerken en uitvoeren