Linkage-methoden
In deze oefening maak je hiërarchische clusteringmodellen met verschillende linkages en plot je voor elk de dendrogram, zodat je de algemene structuur van de bomen kunt bekijken.
In de volgende oefening word je gevraagd de resultaten te interpreteren.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Unsupervised learning in R
Oefeninstructies
- Maak drie hiërarchische clusteringmodellen op
xmet respectievelijk de linkage-methoden"complete","average"en"single". - Plot voor elk model een dendrogram, met respectievelijk de titels
"Complete","Average"en"Single".
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Cluster using complete linkage: hclust.complete
hclust.complete <- ___(dist(x), method = ___)
# Cluster using average linkage: hclust.average
hclust.average <- ___
# Cluster using single linkage: hclust.single
hclust.single <- ___
# Plot dendrogram of hclust.complete
# Plot dendrogram of hclust.average
# Plot dendrogram of hclust.single