PCA met prcomp()
In deze oefening maak je je eerste PCA-model en bekijk je de diagnostische resultaten.
We hebben de Pokemon-data van eerder, met vier dimensies, geladen en in een variabele pokemon gezet. Jij maakt een PCA-model van deze data en bekijkt het resulterende model met de functie summary().
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Unsupervised learning in R
Oefeninstructies
- Maak een PCA-model van de data in
pokemonen zetscaleopTRUE. Sla het resultaat op inpr.out. - Inspecteer het resultaat met de functie
summary().
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Perform scaled PCA: pr.out
# Inspect model output