Hiërarchische clustering met resultaten
In deze oefening maak je je eerste hiërarchische clusteringsmodel met de functie hclust().
We hebben gegevens met twee dimensies aangemaakt en in een variabele x gezet. Jouw taak is om een hiërarchisch clusteringsmodel van x te maken. Onthoud uit de video dat de eerste stap bij hiërarchische clustering het bepalen van de overeenkomst tussen observaties is. Dat doe je met de functie dist().
Je bekijkt de structuur van het resulterende model met de functie summary().
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Unsupervised learning in R
Oefeninstructies
- Pas een hiërarchisch clusteringsmodel toe op
xmet de functiehclust(). Sla het resultaat op inhclust.out. - Inspecteer het resultaat met de functie
summary().
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create hierarchical clustering model: hclust.out
hclust.out <- ___
# Inspect the result