Aan de slagGa gratis aan de slag

Hiërarchische clustering met resultaten

In deze oefening maak je je eerste hiërarchische clusteringsmodel met de functie hclust().

We hebben gegevens met twee dimensies aangemaakt en in een variabele x gezet. Jouw taak is om een hiërarchisch clusteringsmodel van x te maken. Onthoud uit de video dat de eerste stap bij hiërarchische clustering het bepalen van de overeenkomst tussen observaties is. Dat doe je met de functie dist().

Je bekijkt de structuur van het resulterende model met de functie summary().

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Unsupervised learning in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Pas een hiërarchisch clusteringsmodel toe op x met de functie hclust(). Sla het resultaat op in hclust.out.
  • Inspecteer het resultaat met de functie summary().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create hierarchical clustering model: hclust.out
hclust.out <- ___

# Inspect the result
Code bewerken en uitvoeren