In this chapter, you'll learn about the three components of a Markdown file: the code, the text, and the metadata. You'll also learn to add and modify each of these elements to your own reports, as you create your first Markdown files. 

Introduction to R Markdown

Creating your first R Markdown file

Adding code chunks to your file

Adding and formatting text

Formatting text

Adding sections to your report

Including links and images

The YAML header

Editing the YAML header

Formatting the date

Getting Started with R Markdown

In this chapter, you’ll use dplyr to begin to analyze the World Bank IFC datasets and include the analyses in your report. You’ll then create visualizations of the data using ggplot2 and learn to modify how the plots display in your knit report. 

Analyzing the data

Filtering for a specific country

Filtering for a specific year

Referencing code results in the report

Adding plots

Visualizing the Investment Annual Summary data

Visualizing all projects for one country

Visualizing all projects for one country and year

Plot options

Setting chunk options globally

Setting chunk options locally

Adding figure captions

Adding Analyses and Visualizations

Now that you've learned how to add, label, and modify code chunks, you'll learn about code chunk options. You can use these to determine whether the code and results appear in the knit report. You'll also discover how to create lists and tables to include in your report. 

Het rapport organiseren

Een opsomming met bolletjes maken

Een genummerde lijst maken

Een tabel toevoegen

Opties voor codechunks

Options

include

echo

eval

Codechunk-opties vergelijken

Blokken samenvoegen in het knit-rapport

Het rapport aanpassen met include en echo

Waarschuwingen, berichten en fouten

Berichten uitsluiten

Waarschuwingen uitsluiten

Improving the Report

In this final chapter, you'll learn how to customize your report by adding a table of contents and adding a CSS file to the YAML header, to personalize reports with your brand’s fonts and colors. You'll also learn how to efficiently create new reports from your data using parameters, which will save you time from manually updating existing reports to create new ones. 

Adding a table of contents

Adding the table of contents

Specifying headers and number sectioning

Adding table of contents options

Creating a report with a parameter

Adding a parameter to the report

Creating a new report using a parameter

Multiple parameters

Adding multiple parameters to the report

Creating a new report using multiple parameters

Customizing the report

Customizing the report style

Customizing the header and table of contents

Customizing the title, author, and date

Referencing the CSS file

Congratulations!

Customizing the Report

Investment Services Projects

Investment Annual Summary

R Markdown is een gebruiksvriendelijke opmaaktaal waarmee je inzichten uit gegevens kunt halen en je bevindingen kunt publiceren als een PDF, HTML-bestand of Shiny-app. In deze cursus leer je elk onderdeel van een Markdown-bestand maken en aanpassen, waaronder de code, tekst en metadata. Je analyseert data met dplyr, maakt visualisaties met ggplot2 en zet je analyses en grafieken om in rapporten. Je doet praktische ervaring op met het bouwen van rapporten terwijl je werkt met real-world data van de International Finance Corporation (IFC)—waarbij je leert hoe je rapporten efficiënt ordent met codechunk-opties, lijsten en tabellen maakt en een inhoudsopgave opneemt. Aan het einde van de cursus kun je met parameters en Cascading Style Sheets (CSS) de lettertypen en kleuren van je merk toevoegen, zodat je rapporten eruit springen.

Introduction to the Tidyverse

R Markdown is een eenvoudige opmaaktaal voor het maken van dynamische rapporten met R-code.

Rapporteren met R Markdown

R Markdown is een makkelijke opmaaktaal om dynamische rapporten te maken vanuit R-code.

Waarschuwingen, berichten en fouten

Create Your Free Account