Filteren voor een specifiek jaar
Nu je de gegevens hebt gefilterd voor de projecten in een specifiek land, kun je de resultaten verder filteren om alle projecten te bekijken die plaatsvonden in het boekjaar 2018. Ter herinnering: het boekjaar begint op 1 juli van het voorgaande jaar en eindigt op 30 juni van het jaar waar je naar kijkt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Rapporteren met R Markdown
Oefeninstructies
- Maak in het vierde codeblok
brazil_investment_projects_2018door deinvestment_services_projects-gegevens te filteren op projecten in Brazilië met eendate_disclosedin het boekjaar 2018, dat start op 1 juli 2017 en eindigt op 30 juni 2018. - Geef het codeblok het label
brazil-investment-projects-2018. - Voeg op regel
33een kop toe met drie hekje-tekens om de sectie te labelen alsInvestment Projects in Brazil in 2018.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n\n\n```{r}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n ___ >= ___,\n ___ <= ___) \n\nbrazil_investment_projects_2018\n```\n\n\n"}