Naar coderesultaten verwijzen in het rapport
In deze oefening gebruik je summarize() en brazil_investment_projects_2018 om het totale investeringsbedrag te vinden voor alle projecten in Brazilië in het boekjaar 2018. Daarna voeg je tekst toe aan het rapport om deze informatie op te nemen en verwijs je in de tekst naar de coderesultaten, zodat het berekende bedrag in de tekst van het rapport wordt afgedrukt wanneer je het bestand knit.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Rapporteren met R Markdown
Oefeninstructies
- Maak in de codechunk
brazil-investment-projects-2018brazil_investment_projects_2018_totaldoor de gefilterde gegevens voor projecten in Brazilië in het boekjaar 2018 te samenvatten. Maak een nieuwe kolomsum_total_investmentmet de som van detotal_investment-bedragen voor elk van de projecten. - Voeg
Brazilen2018toe aan de zin op regel47om de berekende informatie te beschrijven. - Voeg een verwijzing naar
brazil_investment_projects_2018_totaltoe in de zin op regel47, zodat het totale investeringsbedrag voor alle projecten in Brazilië in het boekjaar 2018 in het knit-rapport wordt opgenomen.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n\nbrazil_investment_projects_2018\n\nbrazil_investment_projects_2018_total <- brazil_investment_projects_2018 %>%\n ___(sum_total_investment = ___(___, na.rm = ___)) \n```\n\nThe total investment amount for all projects in ___ in the ___ fiscal year was ___ million dollars.\n\n\n"}