De gegevens van de jaarlijkse investeringssamenvatting visualiseren
Nu je alle gegevens klaar hebt voor het rapport dat je maakt, kun je grafieken gaan maken die in het rapport worden opgenomen, zodat je lezers de gegevens beter kunnen interpreteren terwijl ze het rapport lezen. Je begint met het maken van een lijngrafiek van de gegevens in investment_annual_summary.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Rapporteren met R Markdown
Oefeninstructies
- Laad het pakket
ggplot2in de eerste codechunk, na het pakketdplyrop regel10. - Maak in de codechunk
investment-annual-summaryeen lijngrafiek met de gegevensinvestment_annual_summary. - Zet het fiscale jaar (
fiscal_year) op de x-as en de investeringsbedragen (dollars_in_millions) op de y-as. - Kleur de grafiek op
region, zodat in het uiteindelijke rapport elke regio als een andere kleur in de lijngrafiek wordt weergegeven.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n# Load the ggplot2 package here\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\nggplot(___, aes(___)) +\n ___ +\n labs(\n title = \"Investment Annual Summary\",\n x = \"Fiscal Year\",\n y = \"Dollars in Millions\"\n )\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\")\n```\n\n\n"}