Filteren op een specifiek land
Eerder leerde je hoe je de data kunt filteren om meer te weten te komen over projecten die in Indonesië plaatsvonden. Nu ga je een rapport bouwen dat deze informatie geeft voor een ander land dat is opgenomen in de investment_services_project-data. In deze oefening begin je de data te filteren om informatie te verzamelen over projecten die in Brazilië plaatsvonden.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Rapporteren met R Markdown
Oefeninstructies
- Laad het pakket
dplyrin de eerste codechunk op regel9, direct na het pakketreadrop regel8. - Filter in de derde codechunk de
investment_services_projects-data om te bepalen welke projecten in Brazilië plaatsvonden. - Sla het resultaat op als
brazil_investment_projects. - Geef de codechunk het label
brazil-investment-projects.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\n\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r}\n___ <- investment_services_projects %>%\n ___\n\nbrazil_investment_projects\n```\n\n\n"}