In dit hoofdstuk leer je over de drie onderdelen van een Markdown-bestand: de code, de tekst en de metadata. Je leert ook hoe je elk van deze elementen toevoegt en aanpast in je eigen rapporten, terwijl je je eerste Markdown-bestanden maakt. 

Introductie tot R Markdown

Je eerste R Markdown-bestand maken

Codechunks aan je bestand toevoegen

Tekst toevoegen en opmaken

Opties

* of **

Tekst opmaken

Secties toevoegen aan je rapport

Links en afbeeldingen opnemen

De YAML-header

De YAML-header bewerken

De datum opmaken

Aan de slag met R Markdown

In dit hoofdstuk ga je met dplyr aan de slag om de gegevenssets van de World Bank IFC te analyseren en neem je de analyses op in je rapport. Vervolgens maak je visualisaties van de data met ggplot2 en leer je hoe je de weergave van de grafieken in je gebreide rapport kunt aanpassen. 

De gegevens analyseren

Filteren op een specifiek land

Filteren voor een specifiek jaar

Naar coderesultaten verwijzen in het rapport

Visualisaties toevoegen

De gegevens van de jaarlijkse investeringssamenvatting visualiseren

Alle projecten voor één land visualiseren

Alle projecten voor één land en jaar visualiseren

Plotopties

Chunkopties globaal instellen

Chunkopties lokaal instellen

Bijschriften aan figuren toevoegen

Analyses en visualisaties toevoegen

Nu je hebt geleerd hoe je codechunks toevoegt, labelt en aanpast, maak je kennis met codechunk-opties. Hiermee bepaal je of de code en resultaten in het gebreide rapport verschijnen. Je ontdekt ook hoe je lijsten en tabellen maakt om op te nemen in je rapport. 

Het rapport organiseren

Een opsomming met bolletjes maken

Een genummerde lijst maken

Een tabel toevoegen

Opties voor codechunks

Codechunk-opties vergelijken

Blokken samenvoegen in het knit-rapport

Het rapport aanpassen met include en echo

Waarschuwingen, berichten en fouten

Berichten uitsluiten

Waarschuwingen uitsluiten

Het rapport verbeteren

In dit laatste hoofdstuk leer je je rapport aanpassen door een inhoudsopgave toe te voegen en een CSS-bestand toe te voegen aan de YAML-header, zodat je rapporten kunt personaliseren met de lettertypen en kleuren van je merk. Je leert ook hoe je met parameters snel nieuwe rapporten uit je data maakt, zodat je tijd bespaart ten opzichte van het handmatig bijwerken van bestaande rapporten om nieuwe te creëren. 

Een inhoudsopgave toevoegen

Koppen en sectienummering specificeren

Opties voor de inhoudsopgave toevoegen

Een rapport maken met een parameter

Een parameter aan het rapport toevoegen

Een nieuw rapport maken met een parameter

Meerdere parameters

Meerdere parameters aan het rapport toevoegen

Een nieuw rapport maken met meerdere parameters

Het rapport aanpassen

De stijl van het rapport aanpassen

De header en inhoudsopgave aanpassen

Titel, auteur en datum aanpassen

Verwijzen naar het CSS-bestand

Gefeliciteerd!

Investment Services Projects

Investment Annual Summary

R Markdown is een gebruiksvriendelijke opmaaktaal waarmee je inzichten uit gegevens kunt halen en je bevindingen kunt publiceren als een PDF, HTML-bestand of Shiny-app. In deze cursus leer je elk onderdeel van een Markdown-bestand maken en aanpassen, waaronder de code, tekst en metadata. Je analyseert data met dplyr, maakt visualisaties met ggplot2 en zet je analyses en grafieken om in rapporten. Je doet praktische ervaring op met het bouwen van rapporten terwijl je werkt met real-world data van de International Finance Corporation (IFC)—waarbij je leert hoe je rapporten efficiënt ordent met codechunk-opties, lijsten en tabellen maakt en een inhoudsopgave opneemt. Aan het einde van de cursus kun je met parameters en Cascading Style Sheets (CSS) de lettertypen en kleuren van je merk toevoegen, zodat je rapporten eruit springen.

Introduction to the Tidyverse

R Markdown is een eenvoudige opmaaktaal voor het maken van dynamische rapporten met R-code.

Rapporteren met R Markdown

R Markdown is een makkelijke opmaaktaal om dynamische rapporten te maken vanuit R-code.

Tekst opmaken

Rapporteren met R Markdown

Interactieve oefening met praktijkervaring