Univariate en bivariate plots in matplotlib
Matplotlib is de kern van alle plotfuncties in pandas en seaborn. Als je begrijpt hoe matplotlib werkt, kun je je plot finetunen voor publicaties of rapporten.
In deze oefening maak je een histogram en een scatterplot:
# Histogram
plt.hist(df['column_name'])
plt.show()
# Scatter plot
plt.scatter(df['x_column'], df['y_column'])
plt.show()
Denk eraan dat je plt.show() moet aanroepen om de plot te tonen. We werken in deze oefening met de vooraf geladen gegevensset tips.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Python voor R-gebruikers
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
import matplotlib.pyplot as plt
# Univariate histogram
plt____
____