Ontbrekende waarden
Het is zeldzaam om een gegevensset te vinden zonder ontbrekende waarden. In pandas worden ontbrekende waarden weergegeven als NaN. Je kunt de pandas-functie isnull() gebruiken om op ontbrekende waarden te controleren.
pd.isnull(df['column']) geeft True terug als de waarde ontbreekt,
of False als er geen ontbrekende waarden zijn.
Vergeleken met R gedragen ontbrekende waarden zich in Python net iets anders.
Zo negeert de methode .mean() ontbrekende waarden in Python automatisch.
Je kunt ontbrekende waarden ook hercoderen met de methode .fillna(). Dit vervangt alle ontbrekende waarden in de kolom door de opgegeven waarde.
In deze oefening hebben we de tips-gegevensset aangepast zodat deze enkele ontbrekende waarden bevat.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Python voor R-gebruikers
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Print the rows where total_bill is missing
print(tips.loc[____(____)])