Datums (I)
Tijdens je Data Science-reis kom je vaak tijdreeksen tegen. Het is belangrijk dat je weet hoe je die correct parseert, en Pandas biedt handige functies om ermee om te gaan. Als je een datumkolom als string hebt, kun je die eenvoudig omzetten naar een datetime-formaat met de functie pd.to_datetime(). Je moet daarbij het argument format meegeven dat aangeeft in welk formaat de datums staan. Als de datums in het formaat maand/dag/jaar staan, gebruik je:
pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')
Datums in dit formaat zijn veel handiger, zoals je in de volgende oefening zult zien.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Python voor R-gebruikers
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
import pandas as pd
# Load the country_timeseries dataset
ebola = pd.____('country_timeseries.csv')
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)