Groupby-aggregaties
Laten we nu op zoek gaan naar patronen in de data. Een manier om dit te doen is door te kijken naar groupby-aggregaties van de data. Zo zie je of vertragingen verschillen per seizoen, maatschappij en vertrekvliegveld.
Je visualiseert deze data in de volgende oefening. Zodat de grafieken mooi renderen, gebruiken we in deze oefeningen een subset van de oorspronkelijke flights-gegevens.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Python voor R-gebruikers
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate total_delay
flights['total_delay'] = ____ + ____