Encoderingstechnieken
In de dia's hebben we twee encoderingstechnieken besproken: label encoding en one-hot encoding. In de praktijk hangt de keuze af van de situatie. Hoe dan ook, je moet beide technieken paraat hebben voor je sollicitatiegesprek.
In deze oefening ga je beide technieken toepassen op dezelfde gegevensset met laptopprijzen die je eerder zag, al ingeladen in de variabele laptops.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
from sklearn import preprocessing
# Create the encoder and print our encoded new_vals
encoder = preprocessing.LabelEncoder()
new_vals = encoder.fit_transform(____)
print(____)