Steekproefgrootte berekenen
Ronden we onze duik in statistische toetsen af met een poweranalyse om de benodigde steekproefgrootte te bepalen. Poweranalyse heeft vier bouwstenen:
- Steekproefgrootte
- Effectgrootte
- Minimum effect
- Power
In deze oefening werk je met een website en wil je testen op een verschil in conversieratio. Voordat je het experiment start, moet je bepalen hoeveel waarnemingen je per variant nodig hebt met 5% significantie en 95% power.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Standardize the effect size
from statsmodels.stats.proportion import proportion_effectsize
std_effect = ____