Steekproeven van een gegooide dobbelsteen
We gaan een simulatie maken met het pakket numpy. Je werkt met hetzelfde scenario als in de dia's: worpen met een standaarddobbelsteen genummerd van 1 tot en met 6, met de functie randint(). Bekijk de documentatie van deze functie als je hem nog niet eerder hebt gebruikt.
Begin met een kleine steekproef en bouw op naar een grotere steekproef, onderzoek de gemiddelden van de uitkomsten en trek een conclusie over de onderliggende stelling.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python
Oefeninstructies
- Genereer een steekproef van 10 dobbelsteenworpen met de functie
randint(); wijs deze toe aan de variabelesmall. - Wijs het gemiddelde van de steekproef toe aan
small_meanen print de resultaten; let op hoe dicht dit bij het werkelijke gemiddelde ligt. - Maak op dezelfde manier een grotere steekproef van 1000 dobbelsteenworpen en wijs de lijst toe aan onze variabele
large. - Wijs het gemiddelde van de grotere steekproef toe aan
large_meanen print het gemiddelde; welke stelling is hier aan het werk?
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
from numpy.random import randint
# Create a sample of 10 die rolls
small = randint(____, ____, ____)
# Calculate and print the mean of the sample
small_mean = ____
print(____)
# Create a sample of 1000 die rolls
large = randint(____, ____, ____)
# Calculate and print the mean of the large sample
large_mean = ____
print(____)