Beoordeling van regressie
Laten we teruggaan naar het lineaire regressiemodel dat je hebt gemaakt met LinearRegression() en vervolgens hebt getraind met de functie fit() in een paar oefeningen terug. Evalueer de prestaties van je model, dat hier voor je is geïmporteerd als lm.
De weergegevens zijn ook voor je geïmporteerd met de variabelen X en y, net als eerder. Ga aan de slag met het berekenen van de R-squared, mean squared error en mean absolute error van het model.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# R-squared score
r2 = ____
print(____)