Foutenpercentages berekenen
We hebben het in de dia's kort gehad over het probleem van multiple comparisons, maar laten we nog een stap verder gaan. In deze oefening bekijk je preciezer hoe dit fenomeen het foutenpercentage beïnvloedt.
Je collega overweegt serieus om 60 verschillende hypothesetoetsen uit te voeren. Om hen op andere gedachten te brengen, bereken je de kans op een Type I-fout voor 60 hypothesetoetsen met een significantieniveau van 5% per toets.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Print error rate for 60 tests with 5% significance
error_rate = 1 - ____
print(____)