Centrale limietstelling simuleren
Nu we wat hebben geoefend met het maken van een steekproef, gaan we de centrale limietstelling simuleren, vergelijkbaar met wat je in de dia's zag. We blijven werken met een standaard dobbelsteen genummerd van 1 tot en met 6.
Om dit te doen, neem je een verzameling steekproefgemiddelden met numpy en bekijk je hun verdeling met het pakket matplotlib, dat voor de rest van het hoofdstuk is geïmporteerd als plt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
from numpy.random import randint
# Create a list of 1000 sample means of size 30
means = [randint(____, ____, ____).mean() for i in ____]