or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Dit hoofdstuk trapt de cursus af met een herhaling van conditionele kansen, de stelling van Bayes en de centrale limietstelling. Onderweg leer je hoe je vragen aanpakt die gebruikmaken van veelvoorkomende kansverdelingen.
In dit hoofdstuk bereid je je voor op statistische concepten rond exploratieve data-analyse. Onderwerpen zijn onder meer beschrijvende statistiek, omgaan met categorische variabelen en relaties tussen variabelen. De oefeningen bereiden je voor op een analytische toets of een codeervraag gebaseerd op statistiek.
Bereid je voor om dieper te duiken in cruciale concepten rond experimenten en toetsen door betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetoetsing, multiple testing en de rol van power en steekproefgrootte te herhalen. We bespreken ook soorten fouten en wat die in de praktijk betekenen.
Tot slot behandelen we concepten die nauw samenhangen met regressie- en classificatiemodellen. Het hoofdstuk begint met een herhaling van fundamentele Machine Learning-algoritmen en gaat al snel door naar modelevaluatie, omgaan met speciale gevallen en de bias-variance trade-off.
Huidige oefening