Churn per staat
Bij klantgegevens kunnen geografische regio's een belangrijke rol spelen in de vraag of een klant zijn of haar abonnement opzegt. Je hebt misschien gezien dat er een kolom 'State' in de gegevensset staat. In deze oefening groepeer je op 'State' en 'Churn' om het aantal opzeggers en niet-opzeggers per staat te tellen. Als je bijvoorbeeld zou willen groeperen op x en aggregeren op y, dan kun je .groupby() als volgt gebruiken:
df.groupby('x')['y'].value_counts()
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Marketinganalyse: klantverloop voorspellen in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Count the number of churners and non-churners by State
print(telco.____('____')['____'].____())