Trainings- en testsets maken
Voordat je een model maakt, is het belangrijk om je gegevensset in tweeën te splitsen: een trainingsset waarmee je je churnmodel bouwt, en een testset waarmee je je model valideert. Dit kun je doen met de functie train_test_split() uit sklearn.model_selection.
In deze oefening ga je trainen en testen aanmaken. De telco-DataFrame is beschikbaar in je werkruimte.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Marketinganalyse: klantverloop voorspellen in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import train_test_split