Andere metriek berekenen
Naast accuracy berekenen we ook de F1-score van dit nieuwe model om een beter beeld te krijgen van de modelprestaties.
Een 70-30 train-test-split is al voor je gedaan, en alle benodigde modules zijn geïmporteerd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Marketinganalyse: klantverloop voorspellen in Python
Oefeninstructies
- Voorspel de labels van de testset.
- Print de F1-score.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import f1_score
from sklearn.metrics import f1_score
# Instantiate the classifier
clf = RandomForestClassifier()
# Fit to the data
clf.fit(X_train, y_train)
# Predict the labels of the test set
y_pred = ____
# Print the F1 score
print(____)