Voorspellen of een nieuwe klant gaat churnen

Zoals je in de video zag, train je een model met sklearn als volgt:

• Importeer het model dat je wilt gebruiken - hier een Support Vector Classifier:

from sklearn.svm import SVC

• Instantieer het model:

svc = SVC()

• Train het model, oftewel "fit" het op de data:

svc.fit(telco['data'], telco['target'])

Hier bevat het eerste argument de features, en het tweede argument is het label dat we willen voorspellen: of de klant gaat churnen of niet. Nadat je het model hebt gefit, kun je met de .predict()-methode van het model het label van een nieuwe klant voorspellen.

Dit proces geldt ongeacht welk model je gebruikt, en sklearn heeft er veel! In deze oefening gebruik je LogisticRegression.