or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Begin met het verkennen van de Telco Churn Dataset met pandas om samenvattende statistieken te berekenen en Seaborn om aantrekkelijke visualisaties te maken.
Nu je de data hebt verkend, is het tijd om te preprocessen en deze klaar te maken voor machine learning. Leer het waarom, wat en hoe van preprocessing, inclusief featureselectie en feature engineering.
Met je data voorbewerkt en klaar voor machine learning is het tijd om churn te voorspellen! Leer hoe je in Python met scikit-learn supervised learning-modellen bouwt.
Leer hoe je de prestaties van je modellen verbetert met hyperparameterafstemming en krijg meer inzicht in de drijvende factoren achter klantverloop die je kunt terugkoppelen naar de business.
Huidige oefening