Informatie ophalen uit de predictor insight-tabel
De predictor insight graph-tabel bevat alle informatie die je nodig hebt om de predictor insight graph te maken. Voor elke waarde die de predictor aanneemt, staat het aantal observaties met deze waarde en de target-incidentie binnen deze groep vermeld.
De predictor insight graph-tabel van de predictor Country is geladen als een pandas-object pig_table. Je kunt elementen benaderen met indexering. Bijvoorbeeld, om de target-incidentie op te halen van donoren die in het VK wonen, kun je gebruiken:
pig_table["Incidence"][pig_table["Country"]=="UK"]
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot Predictive Analytics in Python
Oefeninstructies
- Print het aantal VK-donoren.
- Print de target-incidentie van USA-donoren.
- Print de target-incidentie van India-donoren.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Inspect the predictor insight graph table of Country
print(pig_table)
# Print the number of UK donors
print(pig_table["____"][pig_table["Country"]=="UK"])
# Check the target incidence of USA and India donors
print(pig_table["____"][pig_table["Country"]=="USA"])
print(____)