De lift-curve construeren

De lift-curve is een evaluatiecurve die de prestaties van je model beoordeelt. Deze laat zien hoeveel keer vaker dan gemiddeld het model doelen bereikt.

Om deze curve te maken, kun je de methode plot_lift_curve in de module scikitplot en de module matplotlib.pyplot gebruiken. Zoals voor elke model-evaluatiemetriek of -curve heb je enerzijds de echte targetwaarden nodig en anderzijds de voorspellingen om de cumulatieve winsten-curve te construeren.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot Predictive Analytics in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Importeer de module matplotlib.pyplot.
Importeer de module scikitplot.
Construeer de cumulatieve winsten-curve, gegeven dat het model de waarden in predictions_test oplevert en de echte targetwaarden in targets_test staan.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import the matplotlib.pyplot module 
____ as plt

# Import the scikitplot module
____ as skplt

# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()

Code bewerken en uitvoeren