Interpretatie van coëfficiënten
Stel dat je een logistisch regressiemodel hebt gebouwd om te voorspellen welke donateurs het meest waarschijnlijk voor een project zullen doneren, met age en time_since_last_gift (het aantal maanden sinds de laatste gift) als voorspellers. De output van het logistisch regressiemodel is als volgt:
y = 0.3 + 4.5*age - 2.3*time_since_last_gift
Welke van de volgende uitspraken klopt volgens het model?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot Predictive Analytics in Python
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen