De predictor insight graph-tabel samenstellen

In de vorige oefening heb je geleerd hoe je de incidentiekolom van de predictor insight graph-tabel berekent. In deze oefening voeg je ook de grootte van de groepen toe en verpak je alles in een functie die de predictor insight graph-tabel voor een gegeven variabele retourneert.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot Predictive Analytics in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Groepeer de basistabel op variable.
Bereken de predictor insight graph-tabel door de target-incidence en de groepsgroottes te berekenen.
Gebruik de functie create_pig_table om de predictor insight graph-tabel te berekenen voor de variabele "gender".

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Function that creates predictor insight graph table
def create_pig_table(basetable, target, variable):
  
    # Create groups for each variable
    groups = basetable[[target,variable]].____(____)
    
    # Calculate size and target incidence for each group
    pig_table = groups[____].agg(Incidence = '____', Size = '____').reset_index()
    
    # Return the predictor insight graph table
    return pig_table

# Calculate the predictor insight graph table for the variable gender
pig_table_gender = ____(basetable, "target", ____)

# Print the result
print(pig_table_gender)

Code bewerken en uitvoeren