Een perfect model
In deze oefening reconstrueer je de lift-curve van een perfect model. Daarvoor moet je perfecte voorspellingen maken.
Onthoud dat de methode plot_lift_curve twee waarden verwacht voor het predictions-argument: het eerste argument voor target 0 en het tweede voor target 1.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot Predictive Analytics in Python
Oefeninstructies
- Maak een lijst met perfecte voorspellingen.
- De werkelijke waarden van de target staan in
targets_test. Plot de lift-curve met de perfecte voorspellingen.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()