or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
In dit hoofdstuk leer je hoe je data in Python importeert uit allerlei soorten platte bestanden, een eenvoudige en veelgebruikte vorm van gegevensopslag. Je hebt eerder al met NumPy en pandas gewerkt—je leert nu hoe je deze pakketten gebruikt om platte bestanden te importeren en je imports aan te passen.
Je hebt geleerd hoe je platte bestanden importeert, maar er zijn veel andere bestandstypen waar je als data scientist mogelijk mee te maken krijgt. In dit hoofdstuk leer je hoe je data in Python importeert uit een breed scala aan belangrijke bestandstypen. Dit omvat pickled-bestanden, Excel-spreadsheets, SAS- en Stata-bestanden, HDF5-bestanden (een bestandstype voor het opslaan van grote hoeveelheden numerieke data) en MATLAB-bestanden.
In dit hoofdstuk leer je hoe je betekenisvolle data uit relationele databases haalt, een essentiële vaardigheid voor iedere data scientist. Je leert over relationele modellen, hoe je SQL-queries maakt, hoe je SQL-records filtert en sorteert, en hoe je geavanceerde queries uitvoert door databasetabellen te joinen.
Huidige oefening