Met pandas platte bestanden importeren als DataFrames (1)

In de vorige oefening kon je platte bestanden met kolommen van verschillende datatypes importeren als numpy-arrays. Het DataFrame-object in pandas is echter een geschiktere structuur om zulke data in op te slaan en gelukkig kunnen we bestanden met gemengde datatypes eenvoudig als DataFrames importeren met de pandas-functies read_csv() en read_table().

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot data importeren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Importeer het pakket pandas met de alias pd.
Lees titanic.csv in een DataFrame met de naam df. De bestandsnaam is al opgeslagen in het object file.
Bekijk in een print()-aanroep de kop van het DataFrame.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import pandas as pd
____

# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'

# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)

# View the head of the DataFrame
print(____)

Code bewerken en uitvoeren