Je SQL-records ordenen met ORDER BY

Je kunt de resultaten van je SQL-query ook sorteren. Als je bijvoorbeeld alle records uit de Customer-tabel van de Chinook-database wilt ophalen en oplopend wilt ordenen op de kolom SupportRepId, dan kan dat met de volgende query:

"SELECT * FROM Customer ORDER BY SupportRepId"

Je kunt in feite elke SELECT-instructie ordenen op elke kolom.

In deze interactieve oefening selecteer je alle records uit de Employee-tabel en orden je ze oplopend op de kolom BirthDate.

Pakketten zijn al geïmporteerd als volgt:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

Aan de slag met query's!

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot data importeren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik de functie create_engine() om een engine te maken voor de SQLite-database Chinook.sqlite en wijs deze toe aan de variabele engine.
Voer in de contextmanager de query uit die alle records SELECTEERT FROM de Employee-tabel en ze oplopend ORDER BY de kolom BirthDate sorteert. Wijs het resultaat toe aan rs.
Pas in een aanroep van pd.DataFrame() de methode fetchall() toe op rs om alle records in rs op te halen. Sla ze op in de DataFrame df.
Stel de kolomnamen van de DataFrame in op de bijbehorende namen van de tabelkolommen.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create engine: engine


# Open engine in context manager
with engine.connect() as con:
    rs = ____
    df = ____

    # Set the DataFrame's column names


# Print head of DataFrame
print(df.head())

Code bewerken en uitvoeren