Je spreadsheetimport aanpassen

Hier ga je je spreadsheets parsen en extra argumenten gebruiken om rijen over te slaan, kolommen te hernoemen en alleen bepaalde kolommen te selecteren.

De spreadsheet 'battledeath.xlsx' is al geladen als xls.

Net als eerder gebruik je de methode parse(). Deze keer voeg je echter de extra argumenten skiprows, names en usecols toe. Deze slaan respectievelijk rijen over, geven kolomnamen en bepalen welke kolommen je parseert. Al deze argumenten kunnen worden toegewezen aan lijsten met de betreffende rijnummers, strings en kolomnummers, afhankelijk van wat nodig is.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot data importeren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Parse de eerste sheet op index. Sla daarbij de eerste rij met data over en geef de kolommen de namen 'Country' en 'AAM due to War (2002)' met het argument names. De waarden die je aan skiprows en names doorgeeft, moeten allebei van het type list zijn.
Parse de tweede sheet op index. Parse daarbij alleen de eerste kolom met de parameter usecols, sla de eerste rij over en hernoem de kolom naar 'Country'. Het argument dat je aan usecols doorgeeft, moet ook van het type list zijn.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Parse the first sheet and rename the columns: df1
df1 = xls.parse(____, skiprows=____, names=____)

# Print the head of the DataFrame df1
print(df1.head())

# Parse the first column of the second sheet and rename the column: df2
df2 = xls.parse(____, usecols=____, skiprows=____, names=____)

# Print the head of the DataFrame df2
print(df2.head())

Code bewerken en uitvoeren