Foutbalken toevoegen aan een plot

Foutbalken toevoegen aan een plot doe je met de methode errorbar van het Axes-object.

Hier zijn twee DataFrames ingeladen: seattle_weather bevat gegevens over het weer in Seattle en austin_weather bevat gegevens over het weer in Austin. Elk DataFrame heeft een kolom "MONTH" met de namen van de maanden, een kolom "MLY-TAVG-NORMAL" met de gemiddelde temperatuur per maand en een kolom "MLY-TAVG-STDDEV" met de standaarddeviatie van de temperaturen over de jaren heen.

In deze oefening plot je de gemiddelde temperatuur per maand en voeg je bij elk punt de standaarddeviatie toe als y-foutbalken.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot datavisualisatie met Matplotlib

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik de methode ax.errorbar om de gegevens van Seattle toe te voegen: de kolom "MONTH" als x-waarden, "MLY-TAVG-NORMAL" als y-waarden en "MLY-TAVG-STDDEV" als yerr-waarden.
Voeg de gegevens van Austin toe: de kolom "MONTH" als x-waarden, "MLY-TAVG-NORMAL" als y-waarden en "MLY-TAVG-STDDEV" als yerr-waarden.
Zet het label van de y-as op "Temperature (Fahrenheit)".

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

fig, ax = plt.subplots()

# Add Seattle temperature data in each month with error bars
ax.errorbar(____, ____, ____)

# Add Austin temperature data in each month with error bars
____ 

# Set the y-axis label
____

plt.show()

Code bewerken en uitvoeren