Boxplots maken

Boxplots geven extra informatie over de verdeling van de data die ze weergeven. Ze laten zien wat de mediaan is, wat het interkwartielbereik is en ook wat het verwachte bereik is van ongeveer 99% van de data. Uitschieters buiten dit bereik worden extra benadrukt.

In deze oefening ga je de gegevens over lengtes van medaillewinnaars, die je eerder als histogrammen en als staafdiagrammen met foutmarges hebt gevisualiseerd, nu als boxplots weergeven.

Je hebt weer de DataFrames mens_rowing en mens_gymnastics tot je beschikking, en beide DataFrames hebben kolommen met de naam "Height" die je gaat vergelijken.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot datavisualisatie met Matplotlib

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Maak een boxplot met de kolom "Height" voor mens_rowing links en mens_gymnastics rechts.
Voeg x-as ticklabels toe: "Rowing" en "Gymnastics".
Voeg een y-aslabel toe: "Height (cm)".

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

fig, ax = plt.subplots()

# Add a boxplot for the "Height" column in the DataFrames
____

# Add x-axis tick labels:
____

# Add a y-axis label
____

plt.show()

Code bewerken en uitvoeren