Histogrammen maken
Histogrammen laten de volledige verdeling van een variabele zien. In deze oefening tonen we de verdeling van de gewichten van medaillewinnaars in turnen en roeien op de Olympische Spelen van 2016 om ze met elkaar te vergelijken.
Je hebt twee DataFrames tot je beschikking. De eerste heet mens_rowing en bevat informatie over de medaillewinnaars in de roei-evenementen voor mannen. De andere heet mens_gymnastics en bevat informatie over medaillewinnaars in alle turnoefenonderdelen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot datavisualisatie met Matplotlib
Oefeninstructies
- Gebruik de methode
ax.histom een histogram toe te voegen van de kolom"Weight"uit het DataFramemens_rowing. - Gebruik
ax.histom een histogram toe te voegen van"Weight"voor het DataFramemens_gymnastics. - Stel het label van de x-as in op
"Weight (kg)"en het label van de y-as op"# of observations".
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
fig, ax = plt.subplots()
# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
ax.hist(____)
# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____
# Set the x-axis label to "Weight (kg)"
____
# Set the y-axis label to "# of observations"
____
plt.show()