Tijdreeksen plotten
Om tijdreeksgegevens te plotten, gebruiken we het plot-commando van het Axes-object. Het eerste argument van deze methode zijn de waarden voor de x-as, en het tweede argument zijn de waarden voor de y-as.
In deze oefening krijg je gegevens in een DataFrame genaamd climate_change. Deze variabele heeft een tijdindex met de datums van de metingen en twee gegevenskolommen: "co2" en "relative_temp".
In dit geval gebruiken we de index van de DataFrame als x-aswaarden en plotten we de waarden uit de kolom "relative_temp" als y-aswaarden. We geven ook correcte labels aan de x-as en y-as.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot datavisualisatie met Matplotlib
Oefeninstructies
- Voeg de gegevens uit
climate_changetoe aan de plot: gebruik de DataFrame-indexvoor de x-waarde en de kolom"relative_temp"voor de y-waarden. - Stel het label van de x-as in op 'Time'.
- Stel het label van de y-as in op 'Relative temperature (Celsius)'.
- Toon de figuur.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Add the time-series for "relative_temp" to the plot
____
# Set the x-axis label
____
# Set the y-axis label
____
# Show the figure
____