Foutbalken toevoegen aan een staafdiagram

Statistische plottechnieken voegen kwantitatieve informatie voor vergelijkingen toe aan de visualisatie. In deze oefening voegen we bijvoorbeeld foutbalken toe die niet alleen het verschil in de gemiddelden van de lengte van medaillewinnaars op de Olympische Spelen van 2016 kwantificeren, maar ook de standaarddeviatie van elk van deze groepen, als manier om te beoordelen of het verschil substantieel is ten opzichte van de variabiliteit binnen elke groep.

Voor deze oefening heb je twee DataFrames: mens_rowing bevat gegevens over de medaillewinnaars in de roei-evenementen en mens_gymnastics bevat informatie over de medaillewinnaars in de turn-evenementen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot datavisualisatie met Matplotlib

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Voeg een staaf toe met een hoogte gelijk aan het gemiddelde van de kolom "Height" in de DataFrame mens_rowing en een foutbalk van de standaarddeviatie.
Voeg een tweede staaf toe voor het gemiddelde van de kolom "Height" in mens_gymnastics met een foutbalk van de standaarddeviatie.
Voeg een label toe aan de y-as: "Height (cm)".

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

fig, ax = plt.subplots()

# Add a bar for the rowing "Height" column mean/std
ax.____("Rowing", ____, yerr=____)

# Add a bar for the gymnastics "Height" column mean/std
____

# Label the y-axis
____

plt.show()

Code bewerken en uitvoeren