Eenvoudige spreidingsplot
Spreidingsdiagrammen zijn een bivariate visualisatietechniek. Ze tonen elk record in de data als een punt. De positie van elk punt wordt bepaald door de waarden van twee variabelen: de eerste variabele bepaalt de afstand langs de x-as en de tweede variabele bepaalt de hoogte langs de y-as.
In deze oefening maak je een spreidingsplot van de climate_change-data. Deze DataFrame, die al is ingeladen, heeft een kolom "co2" met maandelijkse metingen van koolstofdioxide en een andere kolom, "relative_temp", met de temperatuur die op hetzelfde moment is gemeten.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot datavisualisatie met Matplotlib
Oefeninstructies
- Voeg met de methode
ax.scatterde data toe aan de plot:"co2"op de x-as en"relative_temp"op de y-as. - Stel het label van de x-as in op
"CO2 (ppm)". - Stel het label van de y-as in op
"Relative temperature (C)".
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
____
# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
____
# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
____
plt.show()