Aslabels aanpassen en titels toevoegen

Het aanpassen van de aslabels doe je met de methods set_xlabel en set_ylabel van het Axes-object. Een titel toevoegen doe je met de method set_title.

In deze oefening pas je de inhoud van de aslabels aan en voeg je een titel toe aan een plot.

Net als eerder zijn de gegevens al beschikbaar in pandas DataFrame-objecten in het geheugen: seattle_weather en austin_weather. Elk heeft een kolom "MONTH" en een kolom "MLY-PRCP-NORMAL". Deze gegevens worden tegen elkaar uitgezet in de eerste twee regels van de meegeleverde voorbeeldcode.

Daarnaast zijn er al een Figure-object met de naam fig en een Axes-object met de naam ax voor je aangemaakt.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot datavisualisatie met Matplotlib

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik de method set_xlabel om het label toe te voegen: "Time (months)".
Gebruik de method set_ylabel om het label toe te voegen: "Precipitation (inches)".
Gebruik de method set_title om de titel toe te voegen: "Weather patterns in Austin and Seattle".

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])

# Customize the x-axis label
____

# Customize the y-axis label
____

# Add the title
____

# Display the figure
plt.show()

Code bewerken en uitvoeren