Vakannotaties voor verkoopprestaties
De bakkerij heeft je om één laatste plot gevraagd. De visualisatie toont de omzet per datum met twee vakannotaties, zodat ze in één oogopslag zien op welke data de omzet onder hun doel van $250 ligt.
Er is een figure, fig, met line-glyphs gemaakt met de onderstaande code:
sales = bakery.groupby("date", as_index=False)["sales"].sum()
source = ColumnDataSource(data=sales)
fig = figure(x_axis_label="Date", y_axis_label="Revenue ($)")
fig.line(x="date", y="sales", source=source)
fig.xaxis[0].formatter = DatetimeTickFormatter(months="%b %Y")
fig is alvast voor je geladen. Jouw taak is om vakannotaties te maken die laten zien waar de omzet in de bakery-gegevensset boven of onder $250 ligt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Interactieve datavisualisatie met Bokeh
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create low_box
low_box = ____(____=____, ____=____, ____='____')
# Create high_box
high_box = ____(____=____, ____=____, ____='____')