Gemiddelde gebouwgrootte

De makelaars willen weten of de gebouwgrootte in de loop van de tijd is veranderd.

Je groepeert de melb-gegevensset op date en berekent de gemiddelde gebouwgrootte. Daarna zet je het gegroepeerde DataFrame om naar een Bokeh-source-object en maak je een lijndiagram.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Interactieve datavisualisatie met Bokeh

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Groepeer melb op date en bereken het gemiddelde van "building_area".
Maak fig en label de x- en y-as respectievelijk als "Date" en "Building Size (Meters Squared)", en stel de ticks op de x-as in op datetime-indeling.
Voeg line-glyphs toe aan fig om building_area tegen date te visualiseren met source.
Genereer een HTML-bestand met de naam "property_size_by_date.html".

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Group by date and calculate average building size
prop_size = melb.____("____", as_index=False)["____"].____()
source = ColumnDataSource(data=prop_size)

# Create the figure
fig = figure(x_axis_label="____", y_axis_label="____", x_axis_type="____")

# Add line glyphs
fig.____(____)

# Generate the HTML file
____
show(fig)

Code bewerken en uitvoeren