Analyse van automobielaandelen

Het hedgefonds heeft je gevraagd een scatterplot te maken om de financiële prestaties van twee autobedrijven te begrijpen: Ford en General Motors.

Je bouwt een plot die voor elke dag de slotkoers uitzet tegen de market cap (prijs keer volume) voor beide bedrijven. Het fonds wil de x-as kunnen aanpassen, wat je een mooie kans geeft om RangeSlider te gebruiken.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Interactieve datavisualisatie met Bokeh

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Importeer RangeSlider.
Maak slider met de titel "Stock Price", een start van 10, einde van 47, een waarde die overeenkomt met de start- en eindwaarden tussen haakjes, en een step van 1 per interactie met de widget.
Koppel de "value" van slider aan het begin van de x_range-attribuut van de figure, waarbij je nul toewijst aan de attribute selector.
Herhaal om de "value" van slider te koppelen aan het einde van het x_range-attribuut van de figure, waarbij je één toewijst aan de attribute selector.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import RangeSlider
____
fig = figure(x_axis_label="Stock Price ($)", y_axis_label="Market Cap")
fig.circle(x=ford["close"], y=ford["market_cap"], legend_label="Ford", fill_color="red", fill_alpha=0.5)
fig.circle(x=gm["close"], y=gm["market_cap"], legend_label="GM", fill_color="green", fill_alpha=0.5)
fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0a")

# Create slider
slider = ____(title="____", start=____, end=____, value=(____, ____), step=____)

# Link to start of x-axis
slider.____("____", fig.____, "____", attr_selector=____)

# Link to end of x-axis
slider.____("____", fig.____, "____", attr_selector=____)
output_file(filename="Slider.html")
show(layout([slider], [fig]))

Code bewerken en uitvoeren