Aan de slagGa gratis aan de slag

Tools instellen

Het bureau wil nu begrijpen of de meest nauwkeurige schutters gemiddeld meer punten per wedstrijd scoren. Ze willen dat de werkbalk wordt aangepast met poly_select, wheel_zoom, reset en save, zodat ze de plot zelf verder kunnen onderzoeken.

De DataFrame nba is weer voor je beschikbaar.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Interactieve datavisualisatie met Bokeh

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Maak een lijst met de vereiste tools: poly_select, wheel_zoom, reset en save.
  • Maak een figure, fig, label de x- en y-as als "Field Goal (%)" en "Points per Game", en stel de mee te nemen tools in.
  • Voeg cirkel-glyphs toe waarbij "field_goal_perc" de x is en "points" de y.
  • Genereer een HTML-bestand met de naam "points_vs_field_goal_perc.html" en toon de plot.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create a list of tools
tools = ____

# Create figure and set tools
fig = ____(x_axis_label="Field Goal (%)", y_axis_label="Points per Game", tools=____)

# Add circle glyphs
fig.____(____=____, ____=____)

# Generate HTML file and display plot
____
____(____)
Code bewerken en uitvoeren