Het pakket quantmod biedt verschillende helperfuncties om specifieke kolommen uit een object te halen op basis van de kolomnaam. Met de functies Op(), Hi(), Lo(), Cl(), Vo() en Ad() kun je respectievelijk de kolommen open, high, low, close, volume en adjusted close extraheren.

In deze oefening gebruik je twee van deze functies op een xts-object genaamd DC. Het object DC bevat fictieve DataCamp OHLC (open, high, low, close) aandelenkoersen die zijn gemaakt door echte marktdata te randomiseren. DC lijkt op de xts-objecten die door getSymbols() worden gemaakt.

Het is niet nodig voor deze oefening, maar je kunt meer leren over alle extractorfuncties via help("OHLC.Transformations").

Meerdere instrumenten importeren en transformeren

Create Your Free Account