Waarom is t nodig?

De werkwijze voor het berekenen van p-waarden is om te beginnen met de steekproefstatistiek, die te standaardiseren tot een toetsingsgrootheid, en die vervolgens te transformeren via een cumulatieve verdelingsfunctie. In Hoofdstuk 1 werd die laatste transformatie aangeduid met \(z\), en gebruikte de CDF-transformatie de (standaardnormale) z-verdeling. In de laatste video werd de toetsingsgrootheid aangeduid met \(t\), en gebruikte de transformatie de t-verdeling.

In welk hypothesetoetsingsscenario heb je een t-verdeling nodig in plaats van de z-verdeling?